Mesurer, comprendre et optimiser les performances de ses investissements est aujourd’hui l’objectif de tout marketeur. Afin de l’aider dans sa démarche, un concept web marketing a vu le jour : l’attribution algorithmique.

Retour sur les enjeux de ce concept devenu incontournable, au coeur des enjeux de pilotage en MarTech / AdTech. 

Depuis 2017, les annonceurs ont exigé un nouveau niveau de transparence, obligeant les acteurs de la publicité digitale à délivrer les impressions display réellement visibles. Cette demande de transparence n’a fait que se renforcer depuis 2 ans, l’enjeu évoluant de la prise de conscience de la nécessité de livraison de bannières visibles vers une meilleure mesure de visibilité.

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Entre la montée en puissance du mobile et la multiplication des chemins cross device, il n'a jamais été aussi pressant pour les annonceurs de bénéficier d'une vision unifiée des parcours utilisateur, pour valoriser à leur juste valeur les performances de chaque terminal. Pour autant, nombreuses sont les limites imposées aux acteurs du digital pour parvenir à se rapprocher du Saint Graal. Explications. 

Les rapports de fin de campagne sont sortis et analysés, il est temps d’en faire un résumé aux différentes équipes. Et plus les données sont nombreuses, plus il est difficile de les représenter de manière claire. Voici quelques points qui pourraient vous aider à faire un choix rapide...

D’après le rapport de Salesforce sur l’état du marketing en 2017, 60% des marketeurs français utilisent aujourd’hui des outils d’intelligence artificielle, notamment pour la livraison de recommandations produits ou sur la prédiction de la maturité des clients ou des prospects.

L’ensemble des outils permettant d’anticiper les comportements des consommateurs grâce à des modélisations basées sur les données collectées, - autrement appelé marketing prédictif - devient clé dans l’accompagnement des acteurs des différentes industries dans leurs prises de décisions opérationnelles.

Se retrouvant en plein pic dans le cycle de Hype depuis deux ans, le machine learning - ou l’apprentissage automatique - est un domaine d’expertise assez vaste dont l’application dans plusieurs industries, - dont celle de la publicité digitale, - est en plein essor. Décryptage de son fonctionnement et de ses applications.

Afin d'atteindre ses objectifs de croissance digitale, chaque entreprise doit définir au mieux sa répartition budgétaire entre ses différents leviers marketing.

Pour être efficace, cet exercice peut s'avérer particulièrement délicat et chronophage; c'est pourquoi la plateforme Wizaly, vient de lancer dans sa nouvelle version 1.9 une solution clé en main : l’intégration d’un puissant outil de planification budgétaire basé sur des algorithmes de machine-learning.

En 2016 en France, le marché de la publicité digitale avoisine 3,5 milliards d’euros, atteignant une part de marché de 29,6%, et dépassant ainsi pour la première fois la télévision (28,1%). Dans ce contexte, la présence en ligne d’une marque doit faire l’objet de stratégies définies et de décisions motivées. Qu’il s’agisse de ventiler le budget entre partenaires et canaux ou de décider d’une nouvelle stratégie digitale, les organisations doivent orienter leurs décisions vers des objectifs précis. Ainsi, la présence en ligne d’une organisation aura généralement les trois objectifs suivants :

• Augmenter la notoriété de la marque
• Attirer des visiteurs et des conversions
• Engager et retenir les clients existants

Pour ce faire, les entreprises ont à leur disposition plusieurs canaux qu’ils peuvent plus ou moins activer, de la même façon qu’on actionne différents leviers. Ces canaux jouent des rôles et ont des objectifs différents, et se distinguent également par des modalités de mise en œuvre spécifiques.

Les média numériques occupent désormais leur place de média n°1 en termes d’investissements publicitaires, et cette croissance est soutenue sur le marché français. L’enjeu de la mesure de l’efficacité des campagnes digitales est plus grand que jamais, mais attention à choisir les bons instruments et techniques de mesure de ces performances.