À l’approche de la transition de Universal Analytics à Google Analytics 4 (GA4) le 1er juillet, les marketeurs doivent se préparer aux changements dans leurs analyses. Alors que GA4 offre des fonctionnalités avancées telles que le suivi multiplateforme, des fonctionnalités de confidentialité améliorées et un apprentissage automatique amélioré, il présente également quelques inconvénients. Afin de maximiser votre retour sur investissement marketing dans un monde post-Universal Analytics, il est essentiel de se concentrer sur les bonnes métriques et KPI. Une solution pour vous aider à naviguer dans ces changements est Wizaly, une solution d’attribution tout-en-un qui offre une modélisation d’attribution algorithmique, une attribution multi-touch, des rapports personnalisés et des fonctionnalités d’optimisation. Explorons les principales différences entre UA et GA4, les changements que les marketeurs doivent apporter à leurs métriques et KPI, et comment Wizaly peut vous aider à vous adapter à ce nouvel environnement.
Ce que vous devez savoir sur la transition de Universal Analytics à Google Analytics 4
Avantages
- Suivi multiplateforme et multi-appareils : GA4 est conçu pour gérer à la fois le suivi Web et le suivi des applications dans une plateforme unifiée. Cela permet aux marketeurs d’analyser le comportement des utilisateurs sur différents appareils et plateformes, offrant une vue plus complète des interactions des utilisateurs.
- Capacités améliorées d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle : GA4 propose des insights avancés basés sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, aidant les marketeurs à identifier les tendances et les opportunités de manière plus efficace.
- Fonctionnalités de confidentialité améliorées : GA4 est conçu en tenant compte de la confidentialité et respecte le RGPD, le CCPA et autres réglementations sur la confidentialité des données. Il offre un meilleur contrôle des données et des fonctionnalités de gestion du consentement, permettant aux marketeurs de collecter et de traiter les données de manière plus responsable.
Inconvénients
- Alertes personnalisées : Les alertes personnalisées d’UA ne sont pas disponibles dans GA4. Vous devrez utiliser des outils tiers ou d’autres solutions de contournement pour configurer des alertes basées sur vos données GA4.
- Rapports de comparaison : GA4 n’offre pas actuellement de rapports de comparaison, qui vous permettaient de comparer les performances de votre site par rapport aux moyennes de l’industrie dans UA.
- Taux de rebond : GA4 ne calcule pas le taux de rebond comme UA le faisait. À la place, GA4 utilise la métrique « Taux d’engagement », qui mesure le pourcentage de sessions engagées (sessions avec au moins un événement de conversion, ou sessions d’une durée d’au moins 10 secondes, ou sessions avec au moins 2 pages vues ou affichages d’écran).
- Rapports standards : Certains rapports standards d’UA, tels que les rapports « Toutes les pages » et « Pages d’atterrissage », ne sont pas disponibles dans GA4. Vous devrez créer des rapports personnalisés ou explorer les données dans l’Analysis Hub pour trouver des insights similaires.
De UA à GA4 : Quels changements les marketeurs doivent-ils apporter à leurs métriques et KPI ?
Changements dans le modèle de données :
L’un des changements les plus significatifs entre UA et GA4 est le modèle de données basé sur les événements. Alors que UA suit les sessions des utilisateurs, GA4 suit les événements tels que les pages consultées, les clics et les lectures de vidéos. Cela signifie que les marketeurs doivent ajuster leurs métriques et KPI pour être en accord avec le nouveau modèle de données.
Métriques et dimensions personnalisées :
Tant UA que GA4 prennent en charge les métriques et dimensions personnalisées, mais GA4 impose des limites plus strictes sur le nombre de dimensions et métriques personnalisées. Cela signifie que les marketeurs doivent être plus stratégiques dans le choix des métriques et dimensions à suivre.
Fin des vues :
Dans UA, les vues étaient utilisées pour créer des ensembles de données personnalisés basés sur des filtres. Dans GA4, cette fonctionnalité a été supprimée, donc les marketeurs doivent utiliser les nouveaux filtres de données pour segmenter leurs données. Ce changement nécessite une nouvelle approche de l’analyse et du reporting des données.
Métriques et KPI suggérés à privilégier avec GA4 :
- Taux d’engagement
- Temps d’engagement
- Durée de vie de l’utilisateur
- Trafic organique
- Conversions
Wizaly : La solution d’attribution tout-en-un
GA4 est passionnant (ou intimidant), mais Wizaly peut faire tout cela et bien plus encore :
- Modélisation d’attribution algorithmique : Wizaly utilise une modélisation d’attribution algorithmique pour analyser les interactions des utilisateurs et les événements sur plusieurs canaux et points de contact, et déterminer quels canaux génèrent des conversions et des revenus. GA4 inclut également une modélisation d’attribution, mais elle repose sur une approche basée sur les données qui répartit le crédit pour chaque événement de conversion en fonction des algorithmes d’apprentissage automatique.
- Attribution multi-touch : Wizaly offre une modélisation d’attribution multi-touch, ce qui vous permet de voir l’impact de chaque point de contact dans le parcours client, depuis le premier contact jusqu’à la conversion finale. GA4 inclut également une modélisation d’attribution multi-touch, mais elle est limitée à certains canaux et points de contact.
- Rapports et tableaux de bord personnalisés : Wizaly fournit des rapports et des tableaux de bord personnalisés qui vous permettent de visualiser les indicateurs de performance clés (KPI) les plus pertinents pour vos objectifs commerciaux. GA4 permet également la création de rapports et de tableaux de bord personnalisés, mais l’interface peut être plus complexe et nécessiter une expertise technique plus poussée.
- Optimisation et recommandations : Wizaly propose des fonctionnalités d’optimisation et de recommandation qui vous permettent d’ajuster votre mix média et vos stratégies marketing pour améliorer votre retour sur investissement (ROI). GA4 ne propose pas de fonctionnalités spécifiques d’optimisation et de recommandation.
- Intégration avec des plateformes tierces : Wizaly s’intègre à une large gamme de plateformes tierces, y compris Google Ads, Facebook Ads, et bien d’autres. GA4 s’intègre également à des plateformes tierces, mais les options d’intégration sont plus limitées.
De nombreux marketeurs peuvent se sentir frustrés et dépassés par les changements et les ajustements qu’ils doivent apporter à leurs métriques et KPI. Bien que GA4 offre de nouvelles fonctionnalités passionnantes, il présente également des défis qui peuvent laisser les marketeurs se sentir perdus et incertains quant à la façon d’optimiser leurs stratégies marketing pour obtenir un ROI maximal.
Heureusement, des solutions d’attribution tout-en-un comme Wizaly peuvent aider à atténuer ces frustrations et défis. Wizaly offre une modélisation d’attribution algorithmique, une attribution multi-touch, des rapports personnalisés et des fonctionnalités d’optimisation, ce qui facilite la navigation des marketeurs dans les changements et leur adaptation au nouveau paysage. Avec Wizaly, les marketeurs peuvent optimiser leur mix média et ajuster leurs stratégies marketing pour améliorer leur ROI.
Bien que la transition vers GA4 puisse être frustrante, des solutions d’attribution tout-en-un comme Wizaly peuvent aider les marketeurs à tirer le meilleur parti de la nouvelle plateforme et à atteindre leurs objectifs marketing. En exploitant les bons outils et les bonnes stratégies, les marketeurs peuvent naviguer avec confiance dans les changements et maximiser leur ROI marketing dans un monde post-Universal Analytics.
