Lorsqu’on cherche à améliorer le chiffre d’affaires en ligne d’une entreprise, une des solutions favorisée par les annonceurs est l’augmentation de l’investissement. Néanmoins, il est possible de le faire de façon plus ciblée et moins onéreuse : en augmentant le taux de conversion sur le site, l’investissement reste constant, et le chiffre d’affaires augmente. C’est ce que permet la web analyse. Retour sur ce concept plus qu’incontournable dans le paysage digital, mais cependant encore mal intégré et utilisé de nos jours.

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Au vu des quantités massives de données générées en ligne chaque seconde, les entreprises peinent à les exploiter de manière à en tirer des recommandations stratégiques pertinentes. Cette difficulté a conduit à une forte augmentation de la demande de data scientists et data analysts dans les entreprises souhaitant exploiter ces quantités importantes de données. Alors qu’un certain nombre d’organisations ont déjà intégré l’analyse de données à leurs activités principales, beaucoup d’autres ont encore du mal à en tirer parti.

Dans une entreprise du big data, les postes de data scientists et data analysts sont parmi les plus importants. Quels sont-ces métiers et les défis qui les caractérisent ?

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Au vu de la croissance exponentielle des activités digitales et des problématiques récentes liées à la protection des données, la Commission européenne a entrepris de mettre à jour et restructurer les aspects concernés du cadre législatif européen. Deux règlements, le General Data Protection Regulation (GDPR) et le Règlement ePrivacy, attirent notamment l’attention des acteurs du marché de la publicité digitale, et seront à l’origine de changements majeurs sur ce dernier. 

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