Les enjeux des méthodes de segmentation ou de clustering sont majeurs pour le marketing, et particulièrement pour le marketing digital. Avec le développement des techniques de production/récupération/stockage de la donnée, la masse d’information n’a jamais été aussi importante et paradoxalement n’a jamais été aussi dure à interpréter.

 

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Au vu des quantités massives de données générées en ligne chaque seconde, les entreprises peinent à les exploiter de manière à en tirer des recommandations stratégiques pertinentes. Cette difficulté a conduit à une forte augmentation de la demande de data scientists et data analysts dans les entreprises souhaitant exploiter ces quantités importantes de données. Alors qu’un certain nombre d’organisations ont déjà intégré l’analyse de données à leurs activités principales, beaucoup d’autres ont encore du mal à en tirer parti.

Dans une entreprise du big data, les postes de data scientists et data analysts sont parmi les plus importants. Quels sont-ces métiers et les défis qui les caractérisent ?

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